在交易领域，精准的决策至关重要，而MT5手机交易平台为交易者提供了强大的工具，其中回归衡量度在评估交易模型时发挥着关键作用。

　　回归是依据未标记样本预测真实数值的任务，就像估算钻石价值，要综合大小、重量、颜色、净度等特征。在MT5手机交易平台中，回归衡量度用于评估模型预测准确性，与损失函数虽算法相似，但语义有别。损失函数是在构建模型降为优化问题时出现，要求具备良好性质，如可微性；而衡量度是外部客观品质准则，通常仅基于预测值，不依赖模型参数。

　　MQL5 语言中的回归衡量度丰富多样，包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、R - 平方（R2）、平均绝对百分比误差（MAPE）、均方百分比误差（MSPE）、均方根对数误差（RMSLE），且未来数量还可能增加。

　　MAE 估算绝对误差，反映预测数字偏离实际数字的程度，误差测量单位与目标函数数值相同，不过它不适合针对扩散较大的数值评估预测。MSE 中每个误差因平方有自己的权重，能让预测与现实的巨大差异更明显。RMSE 具有与 MSE 相同优点，且误差测量单位与目标函数数值相同，更易理解，但对异常和尖峰非常敏感，MAE 和 RMSE 可一起检测预测误差变化。

　　R2 判定率表示两个随机变量之间的关系强度，能判定模型解释数据多样性的份额。MAPE 误差无量纲，易解释，以小数表达，反映对相对偏差的敏感性，但不适用于需真实测量单位的任务。MSPE 可看作 MSE 的加权版本，权重与观测值平方成反比。RMSLE 用于实际值超出若干个数量级时，且预测值和实际观测值不能为负值。

　　在MT5手机交易平台中运用这些回归衡量度，交易者可以更科学地评估交易模型，比如在分析历史行情数据构建预测模型时，通过不同衡量度的计算和分析，了解模型的优势与不足，从而优化模型，提升交易决策的准确性。

　　MT5手机交易平台结合回归衡量度，为交易者提供了更智能、科学的交易分析手段，助力在复杂多变的市场中取得更好的回报。了解MT5手机交易平台及回归衡量度的应用，开启科学交易之旅。