20世纪80年代后,随着计算机技术发展,群体智能算法应运而生。1991年,Dorigo提出蚁群算法(ACO),模拟蚂蚁觅食行为;1995年,Kennedy等学者提出粒子群算法(PSO),灵感源于鸟群飞行。这些算法通过分布式协作,突破传统梯度方法的局限,成为解决复杂优化问题的重要工具。而在金融交易领域,MT5手机交易平台的兴起进一步推动了群体优化算法的实际应用,例如通过参数优化提升交易策略的适应性。
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